4．施設データを有効情報に変える解析


ビルは膨大な量のデータを生み出します。しかし、設備管理担当者の多くはそうしたデータの洪水を実際の運用業務に役立つ情報に変える手段を持っていません。こうした問題を解消するのがアナリティクス（解析）ソフトウェアです。

高度な解析アルゴリズムによってデータを読み取って選別し、大量のデータに埋もれているパターンやトレンドを見出して問題点を抽出します。クレジットカード会社なら、解析ツールでカードを使用した異常な購買行動を識別させます。そうした行動が特定された場合にはクレジットカードの所有者に連絡を取り、間違いなく本人が使用したものであるかどうかを確かめることができます。 

ビルシステムにおいて、アナリティクスはオペレーション管理や省エネ目標の達成に威力を発揮します。例えば、ベンチマークを設定してデータ解析を行うことで、設備管理担当者は施設パフォーマンスを他のビルや過去のパフォーマンス履歴と比較することができます。不具合検知（FDD）があれば、システムや一部の機器が正常に機能していないことを把握し、素早く対応策を取って問題を解消することができます。 

アナリティクスを活用すれば、担当者が実際に検査を行うことなく、施設関連データから問題が生じている機器を特定することができるため、担当者の時間や労力を低減することができます。また、パフォーマンス上のごく小さな異常が設備機器の重大な故障につながる原因を示している可能性もあり、その原因を未然に解消します。さらに、多忙な業務に追われる管理部門において、最大の省エネ効果が得られる、あるいは膨大なコスト負担のリスクを避けるためのより効率的な作業への取り組み方を判断するためにも、アナリティクスは有効です。言い換えれば、アナリティクスによって意思決定プロセスやリソースの配分、ビルの運営の手法を一変させようとしているのです。

これらのトレンドはすでに何年にもわたって、社会にさまざまな影響を及ぼしています。ビルシステム業界でもこうした新技術への対応が進んで容易に使用できるようになり、コネクテッドビルの中核技術を変革しようとしています。ユーザーへのツールの提供方法が変化すると同時に、コネクテッドビルは業界特有の設備やシステムをベースに構築され、今日の設備管理担当者が直面する課題に対応できるよう進化を遂げているのです。中でもとりわけ顕著な進化を遂げているのが新世代BAS、スマート機器、クラウドベース技術の3つの分野です。